Especialidad

IA y sistemas de agentes

Diseñar sistemas de IA que deben funcionar dentro de entornos empresariales reales: credenciales reales, APIs reales y fallas reales.

• Arquitectura de aplicaciones LLM y de agentes
• Orquestación multiagente y gateways de tool-calling
• RAG y calidad de recuperación
• Embeddings, búsqueda vectorial y pipelines de ingesta documental
• Salida estructurada y function calling
• MCP y A2A como superficies de integración empresarial
• Guardrails, evaluación y revisión con humano en el ciclo
• Enrutamiento de modelos y arquitecturas multimodelo

• Python
• Node.js
• AWS
• Azure
• PostgreSQL
• Redis

Ingeniería de software AI-native

Cambiar cómo se construye software con agentes en el ciclo, sin renunciar a la disciplina de revisión que lo hace seguro.

• Desarrollo guiado por especificaciones con agentes de IA
• Generación asistida de arquitectura y documentación
• Análisis de código y dependencias heredadas a escala
• Generación de pruebas con validación humana
• Revisión de código asistida por IA y sus límites
• Gobierno de la entrega asistida por IA

• Claude Code
• MCP
• Git
• JavaScript
• Python

Nube e ingeniería de plataforma

Las plataformas de abajo, diseñadas para disponibilidad y costo, no para un diagrama.

• Arquitectura de plataforma en AWS y Azure
• Kubernetes y orquestación de contenedores
• Infraestructura serverless y orientada a eventos
• Alta disponibilidad, redes y estrategia de caché
• Pipelines de CI/CD y estrategia de despliegue
• Observabilidad y preparación operativa

• AWS
• Azure
• Oracle Cloud
• Kubernetes
• Docker
• Redis

Arquitectura de software

Sistemas empresariales que deben integrarse con lo que ya existe y seguir operando mientras cambian.

• Arquitectura distribuida y de servicios
• Diseño de APIs e integraciones
• Arquitectura orientada a eventos
• Patrones de escalabilidad y resiliencia
• Integración con sistemas heredados y modernización incremental
• Revisión de arquitectura y registros de decisión técnica

• Node.js
• Java
• Python
• Go
• React
• PostgreSQL

Liderazgo técnico

Dirigir al equipo que asume los proyectos que nadie más logra destrabar, y definir los estándares con los que trabaja el resto.

• Estrategia técnica y gobierno de arquitectura
• Conducir equipos en entregas complejas y ambiguas
• Mentoría de ingenieros y arquitectos
• Impulsar la adopción de IA sin abandonar la disciplina de ingeniería
• Toma de decisiones técnicas y comunicación de trade-offs
• Transformación de procesos de ingeniería

Seguridad

La seguridad como restricción de arquitectura, no como una revisión al final.

• Arquitectura de seguridad en nube y aplicaciones
• Gestión de identidad y accesos
• Prácticas de SDLC seguro
• Aislamiento de credenciales y ejecución segura de herramientas en sistemas de IA
• Arquitectura de red y perímetro
• Gobierno y revisión de seguridad

• AWS
• Azure
• Check Point CloudGuard
• Kubernetes

Datos

Modelado y recuperación de datos, incluidos los pipelines que alimentan sistemas de IA.

• Modelado relacional y rendimiento de consultas
• Diseño de datos documentales y clave-valor
• Búsqueda vectorial y almacenamiento de embeddings
• Ingesta documental y pipelines de RAG
• Estrategia de caché

• PostgreSQL
• Oracle
• SQL Server
• MongoDB
• Redis
• MySQL