Jose Quesada

IA y sistemas de agentes

Arquitectura para IA en producción: runtimes de agentes, retrieval, enrutamiento de modelos, herramientas, memoria, gateways, evaluación y los sistemas empresariales con los que se conectan.

Ingeniería de software AI-native

Rediseñar el ciclo de entrega de software alrededor de agentes de código, especificaciones, verificación automatizada y criterio humano.

Nube e ingeniería de plataforma

Arquitectura de nube e infraestructura en AWS, OCI y Azure: Kubernetes, gateways, redes, observabilidad e infraestructura como código.

Liderazgo técnico

Liderar iniciativas técnicas complejas, definir la dirección de arquitectura, desarrollar ingenieros y convertir la experimentación en práctica de ingeniería repetible.

• Una plataforma compartida para agentes de IA empresariales

  Lidero la arquitectura de una plataforma compartida para construir y operar agentes de IA sobre los sistemas empresariales existentes, de modo que los equipos cuenten con una base común de modelos, herramientas, retrieval, seguridad y observabilidad en lugar de reconstruir esas capacidades para cada agente.

• Una plataforma AI-native que convierte especificaciones en software funcional

  Lidero la arquitectura de una plataforma que captura el conocimiento de una aplicación como especificaciones estructuradas y lo convierte en software generado y revisable, con verificación automatizada, pipelines de entrega reales y ambientes de vista previa desechables.

• Una app de inteligencia de relaciones que muestra a quién contactar después

  Lideré la arquitectura de un gestor de relaciones multiplataforma que convierte una lista de contactos pasiva en una cola de prioridades activa: las señales de interacción destacan a las personas con las que vale la pena retomar contacto, los seguimientos quedan junto a la relación y la captura por voz hace rápido registrar lo que pasó.

• IA y sistemas agénticos

  Diseñar plataformas de agentes empresariales, sistemas RAG, arquitecturas de herramientas y runtimes multimodelo que se integran con los sistemas de negocio existentes. MCP va asentándose en ese panorama; a A2A lo sigo de cerca.

• Ingeniería de software AI-native

  Rediseñar cómo se especifica, construye, revisa, prueba y moderniza el software cuando los agentes de código se integran al flujo de ingeniería.

• Nube e infraestructura

  Construir las capas de nube y plataforma detrás de los sistemas de IA modernos: Kubernetes, gateways, infraestructura como código, observabilidad, redes y arquitectura multinube.

• Liderazgo de ingeniería e innovación

  Liderar SWAT, convertir tecnologías emergentes en capacidad de ingeniería repetible y guiar a los equipos en trabajo técnico de alta complejidad.

• Seguridad y gobernanza de IA

  Diseñar identidad, límites de credenciales, aislamiento de tenants, guardrails, auditabilidad y control humano en los sistemas de IA desde el inicio.

• Arquitectura de software y modernización

  Modernizar sistemas empresariales complejos y plataformas ricas en integraciones preservando el comportamiento de negocio, la confiabilidad y el control operativo que ya ofrecen.

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  Arquitecto de Soluciones de Negocio con IA Agéntica

  Microsoft

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  Ingeniero de Machine Learning – Asociado

  Amazon Web Services (AWS)

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  Ingeniero de IA en Azure – Asociado

  Microsoft

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  Fundamentos de IA en OCI – Asociado

  Oracle

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  Ingeniero DevOps – Profesional

  Amazon Web Services (AWS)

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  Seguridad – Especialidad

  Amazon Web Services (AWS)

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  Ingeniero DevOps – Experto

  Microsoft

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  Arquitecto de Soluciones Power Platform – Experto

  Microsoft

Vivo en Costa Rica y soy padre de dos hijos, de nueve y siete años, y los crío solo. La mayor parte de mi tiempo fuera del trabajo es de ellos: senderismo, canopy, cabalgatas, la aventura que siga. Juego golf y fútbol, estudio japonés, viajo cada vez que puedo y veo mucho anime. Tensura es el favorito indiscutible.